AI赋能之下,阿卡索为什么还坚持采用真人外教_教育(ar赋能)

最近,笔者开始学习英语,不为别的,就为了能第一时间追美剧,不用眼巴巴地等着中文字幕出来。另外,就是在出国旅游的时候,能跟高大帅气的歪果仁进行交(da)流(shan)。

面对我学英语的呼声,朋友圈出现泾渭分明的两种声音:

一类是支持,这一类朋友一般都是在装模作样地学英语,经常没事儿在朋友圈晒晒打卡成绩,秀秀优越感。只是不知道能不能他们英语学得怎么样了。

另一种声音,就是你这个目标太容易实现了,但完全没必要费劲学英语啊,现在ai技术这么发达,使用即时翻译就行了,比如谷歌翻译、有道翻译官等app,还有一些便携翻译设备,可以随身携带。

这不禁让我产生困惑,英语是否还有必要值得我花时间和精力去学习?难倒ai真的能替代人与人之间的信息和情感的交流吗?

ai来袭,最容易被替代的是单一重复劳动

人工智能是这两年极其火爆的概念,一方面各种舆论兜售着“人工智能来临,我们离失业还有多远”的焦虑,另一方面是人工智能与各行各业的结合。

牛津大学的 michael osborne 和 carl frey 是研究人工智能方面问题的专家,他们曾发表了一篇题为《未来职业:工作有多容易被机器取代?》,bbc根据其研究结果,列出了一份名单,涵盖社会数十个领域上千份工作。

究竟是什么决定工作的可替代性?bbc指出,不容易被替代的工作符合以下特点:

1、 有非常高的创意性和抽象思维;

2、 需要高度社交智慧和谈判技巧;

3、 需要关心和与人沟通的能力。

ai时代的来临,从事单一重复性工作的人最容易被替代,像超市收银员、前台、客服等,而代表创造力和审美能力的艺术则最不容易被替代,是人类的最后堡垒。

在ai与教育结合的产品中,典型代表如9月在美国上市不久的英语流利说。作为一种应用型的app,我身边的不少朋友也在用。

但是6个月下来,从一开始的参与者众多,积极朋友圈每天的打卡,到后面不了了之了。大部分人无非觉得每天和ai老师对话,没有什么动力,新鲜劲过去以后就觉得无聊了。

没有互动,只有跟着教材进度升level;没有温度,对面的ai老师不会在乎你的情绪和感受。

很多人都没有坚持下来,更不用说学好英语了。

ai赋能教育,让教育回归“人为主体”的本质

因此,ai赋能教育,只能是给教育以更多科技手段上的支持,但无法颠覆传统教育。

阿卡索的创始人王志彬在公开场合不止一次发表自己的观点,他认为,ai将极大地加快教育的学习路径,为学习者节省大量时间。但英语作为一个工具属性很强的技能,不太容易完全被ai取代。

因此阿卡索从创立一开始就相信,直接跟外国人交流才是中国人学好英语最有效率的方式。

作为一家在线外教一对一的英语教育平台,阿卡索在7年多的时间里不仅获得idg资本和深创投等多家知名资本的青睐,还收获了数千万用户的认可。

就读与英国帝国理工学院大数据专业的王志彬十分清楚,ai这种科技力量给教育带来更多的好处是为了让人摆脱重复性的劳动,真正参与教学过程的主体应当是真人外教。这些有真实情感的外教会为了学员的一点点进步而高兴,也会分享自己的快乐和感受给学员听,同时还会当学员的倾听者。语言像是流动的水,而交流是一个有互动的过程。这不是屏幕背后一个冷冰冰的声音可以解决的。

因此,阿卡索从成立之初,就开始在全球范围内招募优秀的外教人才,并采取了严苛的招聘、培训及管理方式。据说,通过5轮面试的最终录取率不超过3%。所有外教采用全职雇佣的形式,最大程度保证外教队伍的稳定。

这些外教全部来自官方语言或母语为英语的国家,有着纯正地道的口音,并持有tesol或tefl国际专业英语教师资格证书,其中多数外教拥有硕士及以上的学历。外教自身条件过硬的同时,还必须要求拥有出色的教学技能格沟通技巧。他们有着丰富的授课经验和教学技巧,可以激发学员的学习兴趣。一对一外教的形式,还可以让外教因材施教,进行个性化的教学。

阿卡索的外教规模增长迅速,从2018年初的3000多名外教,不到一年的时间里,已经增长到7000人。师资力量一向是衡量一家英语机构实力是否雄厚的标准,也是大多数消费者在选择英语机构时首先看重的一个因素。

在坚持采用真人外教这一形式的同时,阿卡索还坚持把自主研发的ai口语app-阿卡索口语秀,免费开放给学员使用,作为他们日常口语练习的一种补充。现在阿卡索口语秀的下载量已经突破4000万,日均活跃用户达数10万人。

除此之外,阿卡索还将ai技术广泛运用于老师排课、课程监管、学习测评等环节,并且挖掘更多可以被ai优化和改善的环节,ai对于提高企业经营效率的潜力是无限的。

对于语言来说,像简单的翻译工作,ai确实可以代劳,但是人与人之间的沟通除了信息传递之外,还有情感的交流,这是ai完全无法达到的。直接跟外教面对面的学习英语,无疑是目前以及未来提高英语水平最有效的一种方式。返回搜狐,查看更多

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